改进可变模糊ISODATA模型在径流预测中的应用

• 作者: 刘帅 袁汝华
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 可变模糊ISODATA 最佳模糊集 相对隶属度 约束函数 径流预测
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 61-66
• 页数: 6页
• 分类号: TP183|TV697.1
• 字数: 4726字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2016.10.016

摘要

在可变模糊ISODATA预测模型的基础上,引入最佳模糊集划分理论,提出了可变模糊ISODATA与最佳模糊聚类有机结合的预测模型.其基本思路是从年降水量、年平均气温、年平均相对湿度、相对日照时数和年蒸发量5个方面构建预报因子,利用拉格朗日约束函数确定传统可变模糊ISODATA模型的最佳聚类数,通过对变系数模型参数滤定和年径流量数值模拟,求取符合精度要求的类别变量特征值与预测对象之间的回归方程进行预测.在沱沱河站年径流量预报中,预测效果比传统模糊ISODATA模型进行预测的效果要好,在短期3a内年径流量模拟相对误差均在10％之内,确定性系数达到0.8.该方法拓宽了可变模糊ISODATA理论在影响因素不稳定条件下年径流量研究的应用范围,为径流量的短期科学预测提供了一种新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁汝华	河海大学商学院	107	900	15.0	26.0
2	刘帅	河海大学商学院	9	53	3.0	7.0