科研项目专家评审策略优化推荐仿真分析

• 作者: 张钰 方强 王晓华
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 社会科学
• 关键词: 推荐算法 科学应用与验证 分类训练
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 仿真智能化
• 页码范围: 364-368
• 页数: 5页
• 分类号: C931.9
• 字数: 4525字
• 语种: 中文

摘要

针对科研项目申请过程中为了取得专家推荐的最优结果,当前方法主要依靠人工分类模式进行审核推荐,严重制约了专家评审的科学性,提出一种混合算法的最优结果专家推荐系统模型.通过分析科研项目文本特征的筛选过程,分别计算学科特征值的相似度和特征递增的推荐值,并建立最优结果专家推荐模型,结合学科特征值的计算与项目内容相似度算法进行最优化匹配,完成最优结果专家推荐.仿真结果与分析表明,提出的混合算法为最优专家推荐模型,推荐结果与专家人工选择相一致,并且能够达到较好的评审推荐结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方强		48	140	7.0	8.0
2	张钰		25	74	6.0	7.0
3	王晓华		9	5	2.0	2.0