基于迭代合成的D-S证据理论改进方法

• 作者: 刘浏 胡海亮 钟求喜
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 证据理论 合成规则 冲突证据 折扣因子 迭代
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2985-2987,3044
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.10.026

摘要

针对D-S算法中折扣因子不能准确度量证据重要性和一次合成不够精确等问题进行了研究，提出一种基于迭代合成的D-S改进算法。该算法使用复合折扣因子进行证据重要性度量，并用融合结果不断修正复合折扣因子，通过多轮迭代合成最终结果。最后用模拟算例验证了算法具有很好的融合效果，算法的迭代次数不会随着融合精度的提升而激增，也不会随着证据规模的增大而增多，说明算法是有效的、稳定的和可扩展的，适用于大规模证据合成。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟求喜	国防科学技术大学计算机学院	17	299	6.0	17.0
2	胡海亮	国防科学技术大学计算机学院	2	16	2.0	2.0
3	刘浏	国防科学技术大学计算机学院	4	19	2.0	4.0