基于两级数据融合技术的煤矿粉尘监测研究

• 作者: 刘燕萍 刘邱祖 王毅然 赵波慧
• 来源期刊: 煤矿安全
• 学科: 工学
• 关键词: 数据融合 煤矿粉尘 实时监测 矩阵分析 D-S证据理论
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 分析·探讨
• 页码范围: 187-189
• 分类号: TD76
• 语种: 中文
• DOI: 10.13347/j.cnki.mkaq.2016.11.052

摘要

为解决煤矿粉尘监测中传感器测量指标种类单一、测量数据量大等问题,提出了以粉尘浓度和粉尘粒度为监测对象,运用数据融合技术处理传感器信息的新方法.在建立数据融合两级结构模型的基础上,先应用基于矩阵分析的融合算法对同质源数据进行数据级融合,再应用D-S证据理论对异质源数据进行决策级融合,最终实现传感器信息的整合优化.试验和应用结果表明,该方法在完善粉尘表征评价指标的同时,显著提高了传感器信息的准确度和可信度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘燕萍	太原理工大学机械工程学院	55	298	9.0	12.0
2	刘邱祖	太原理工大学机械工程学院	51	208	8.0	12.0
3	王毅然	太原理工大学机械工程学院	1	5	1.0	1.0
4	赵波慧	太原理工大学机械工程学院	2	6	1.0	2.0