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摘要:
随着极化合成孔径雷达系统的发展,PolSAR数据在各个领域得到了广泛的应用.本文研究了PolSAR数据在矿山监测领域的可行性.首先对PolSAR数据进行滤波去噪等预处理;然后介绍了适合矿山地物分类的Cloude特征向量分解和Freeman分解方法,在极化分解的基础上采用了一种结合散射熵和Freeman分解的Wishart分类方法进行分类,最终得到矿山监测地物的分类图,并通过人工解译的方式对分类后的图像信息进行归类并建立数据库,得到矿山地区的地物分类图.以机载PolSAR数据为例,得到了较好的实验结果.
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文献信息
篇名 PolSAR数据在矿山遥感监测中的可行性研究
来源期刊 测绘与空间地理信息 学科 地球科学
关键词 全极化SAR图像 滤波 分解分类 ArcGIS解译
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 基金项目专栏
研究方向 页码范围 46-50
页数 5页 分类号 P237
字数 3316字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 武文波 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院 85 1151 20.0 29.0
2 卜丽静 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院 35 70 4.0 6.0
3 苏畅 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院 7 29 1.0 5.0
4 卜欣彤 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
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滤波
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ArcGIS解译
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘与空间地理信息
月刊
1672-5867
23-1520/P
大16开
哈尔滨市南岗区测绘路32号
14-5
1978
chi
出版文献量(篇)
11361
总下载数(次)
46
总被引数(次)
45485
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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