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摘要:
工业气体探测报警系统在运行过程中,常有各种故障发生,使系统安全性和可靠性降低.为减少系统故障率,采用故障树分析法(FTA),建立以工业气体探测报警系统失效为顶上事件的故障树,运用算术逻辑关系求出故障树的最小割集,通过定性分析和定量分析排列出底事件对顶上事件影响程度顺序,给出预防和维护措施,以提高工业气体探测报警系统可靠性.
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图像识别
火灾探测
火灾报警
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 FTA在工业气体探测报警系统中的应用
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 FTA 最小割集 定性分析 定量分析 底事件重要度
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 151-153
页数 3页 分类号 TP319
字数 3139字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.162024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于莲芝 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 53 168 8.0 9.0
2 史东东 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 2 10 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2016(0)
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研究主题发展历程
节点文献
FTA
最小割集
定性分析
定量分析
底事件重要度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导