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摘要:
在制冷效率优化中,由于制冷系统运行工况复杂,实际工程中普遍采用的单回路PID控制效果不佳,蒸发器过热度存在振荡现象,降低了系统能源利用效率.为了节约能源同时减少机组损害,设计了一种含有待定参数的NPID控制器,用于蒸发器过热度控制,使其保持在相应负荷下的最小过热度.针对控制器参数设计了混合粒子群算法,随负荷变化自动在线优化选择控制器参数.将NPID控制器经过简单对象仿真验证后用于压缩式空调系统仿真,结果表明,相较于传统PID控制器,NPlD控制器加快了调节速度,减小了超调量,蒸发器过热度可稳定跟随设定值变化,提高了系统能源利用效率.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 制冷系统NPID控制器优化设计研究
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 控制器 非线性控制 粒子群算法 参数优化
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目 仿真智能化
研究方向 页码范围 339-344
页数 6页 分类号 TP202+.7
字数 4954字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴爱国 天津大学电气与自动化工程学院 126 1771 21.0 37.0
2 李庚 天津大学电气与自动化工程学院 15 38 4.0 6.0
3 温海棠 天津大学电气与自动化工程学院 3 9 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
控制器
非线性控制
粒子群算法
参数优化
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
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127174
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