基于失匹配负波的大脑功能性网络分析

• 作者: 蔡跃新 许学添 齐德昱
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 失匹配负波 功能性网络 复杂网络 网络结构熵
• 年，卷（期）: 2016,（20）
• 所属期刊栏目: 理论与研发
• 页码范围: 64-68,199
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4712字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1603-0276

摘要

根据正常人与听力损伤患者的失匹配负波（MMN）数据建立大脑功能性网络，计算该大脑功能性网络的复杂网络统计特性，发现所建立的功能性网络相对于随机网络具有类似无标度特性，而且具有高聚类系数、小特征路径长度的小世界网络特性；另外，还计算了功能性网络的平均度和网络结构熵，结果发现正常人的功能性网络的平均度、聚类系数、结构熵等参数均高于听力损伤患者的相应参数，提示了听力损伤后脑功能网络连接减弱可能是声源分辨能力下降的中枢表现，同时也反映了平均度、聚类系数、结构熵等功能性网络参数可作为反应听力损伤后声源分辨能力下降的诊断标志。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	齐德昱	华南理工大学计算机系统研究所	142	1102	15.0	27.0
2	许学添	广东司法警官职业学院信息管理系	27	51	4.0	6.0
4	蔡跃新	中山大学孙逸仙纪念医院耳鼻喉科听力学与言语研究所	4	23	2.0	4.0