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摘要:
分析了遥感影像矢量化数据的特征,指出传统的深度搜索匹配方法用于无拓扑矢量化数据公共边提取存在的不足.针对此问题,提出了基于共线搜索匹配的公共边提取算法,提取无拓扑遥感影像矢量化数据中多边形要素的公共边和非公共边,然后使用经典的道格拉斯普克算法压缩,有效地消除了对要素分别压缩时产生的缝隙问题,验证了算法的可靠性.
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文献信息
篇名 无拓扑遥感影像矢量化数据公共边提取算法
来源期刊 测绘与空间地理信息 学科 地球科学
关键词 矢量化数据 拓扑 公共边 非公共边 共线搜索
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 基金项目专栏
研究方向 页码范围 37-40
页数 4页 分类号 P237
字数 4121字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张亚军 信息工程大学地理空间信息学院 23 102 6.0 9.0
2 江南 信息工程大学地理空间信息学院 71 327 10.0 13.0
3 范林林 信息工程大学地理空间信息学院 5 13 2.0 3.0
4 金良益 信息工程大学地理空间信息学院 3 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
矢量化数据
拓扑
公共边
非公共边
共线搜索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘与空间地理信息
月刊
1672-5867
23-1520/P
大16开
哈尔滨市南岗区测绘路32号
14-5
1978
chi
出版文献量(篇)
11361
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46
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45485
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