基于PSO算法的RoboCup2D机器人研究

• 作者: 刘钊 包胜刚 董春晨
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 智能体 机器人体系结构 规划 粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 227-230
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2016.09.063

摘要

对机器人体系结构、动作学习及行为的组织方式进行了研究,以演化计算为基本方法,以RoboCup2D为平台,设计了基于PSO算法的足球机器人的体系结构,解决感知、动作、和规划问题;在训练环境下,形成感知规则,优化感知相关参数,得到对信息高效快速的感知方法,并根据指定的粒度、功能、参数,对RoboCup2D机器人的原子动作进行了组合优化,得到一组带参数和执行效果描述的粒子动作;最后在赛场环境和任务驱动下,搜索粒子动作并进行组织规划,得到完成特定任务的机器人行为;RoboCup2D仿真实验表明,演化计算方法不仅能利用原子动作进行组合优化,得到适应于不同条件的粒子动作,而且能通过其在线搜索粒子动作,动态组成机器人行为;基于演化计算的足球机器人能更好地完成跑位、截球、带球、传球等任务,具有更强的适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘钊	武汉科技大学计算机科学与技术学院	38	225	8.0	14.0
2	包胜刚	武汉科技大学计算机科学与技术学院	1	1	1.0	1.0
3	董春晨	武汉科技大学计算机科学与技术学院	1	1	1.0	1.0