MLR和SVM模型在水电工程价格指数预测中的应用

• 作者: 何湘君 卢雅欢 郭琦 陈志鼎
• 来源期刊: 水电能源科学
• 学科: 工学
• 关键词: 水电工程 价格指数 造价控制 MLR模型 SVM模型
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 水利水电工程
• 页码范围: 146-149,90
• 页数: 5页
• 分类号: TV-9
• 语种: 中文

摘要

水电工程价格指数综合反映不同地区各年度投资变化趋势,价格指数的准确预测可为政府和业主宏观控制工程总投资提供参考数据,对造价控制尤为重要.以2005～2015年水电工程综合价格指数及各类调价因子为基础,建立多元线性回归(MLR)和支持向量机(SVM)价格指数预测模型,对比分析两模型的实效性.实证表明,当样本容量较小时,MLR预测模型更为适用,精度达99.73％,标准差低达0.002 9;当样本容量较大时,SVM模型对水电工程价格指数预测精度更高,达99.77％,可见所提方法对价格指数预测精度高、稳定性强,能为造价管理提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭琦	三峡大学水利与环境学院	59	401	11.0	17.0
2	陈志鼎	三峡大学水利与环境学院	37	228	9.0	14.0
3	卢雅欢	三峡大学水利与环境学院	5	26	2.0	5.0
4	何湘君	三峡大学水利与环境学院	4	8	1.0	2.0