乳粉中蛋白质和脂肪的近红外定量模型优化研究

• 作者: 侯会绒 孙芝杨 杨福臣
• 来源期刊: 食品科技
• 学科: 工学
• 关键词: 乳粉 蛋白质 脂肪 模型 优化
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 食品安全与检测篇
• 页码范围: 253-258
• 页数: 6页
• 分类号: TS252.51
• 语种: 中文

摘要

对乳粉中蛋白质和脂肪近红外定量模型的优化进行了研究.结果表明:利用全波段光谱建立的模型,蛋白质和脂肪的模型预测评价参数分别为:校正集预测偏差(RMSECV)为2.837、2.984,内部交互验证标准偏差(RMSEP)为3.406、3.751,交互检验相对偏差(RPD)为2.6、2.5.经过波长优选后,蛋白质和脂肪优选的波数范围分别为(9403.5～7498.1)cm-1、(9403.5～6098)cm-1,蛋白质和脂肪的模型预测评价参数有一定的提高,分别为RMSECV 1.963、2.317,RMSEP 2.396、3.035,RPD 2.9、2.6.通过正交试验对定标方法和光谱预处理方法进行了优化:蛋白质的最佳参数组合为:定标方法为改进偏最小二乘法,多元离散校正,一阶导数处理,导数处理间隔点为8,平滑处理间隔点数为4,二次平滑处理间隔点数为1,目标函数达到98.25％;脂肪的最佳参数组合为:定标方法为偏最小二乘法,散射校正为多元离散校正,导数处理为二阶,导数处理间隔点为1,平滑处理间隔点数为4,二次平滑处理间隔点数为4,目标函数达到95.26％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨福臣		21	43	4.0	6.0
2	孙芝杨		46	105	6.0	9.0
3	侯会绒		29	106	7.0	9.0