基于PDE的线条痕迹图像去噪算法研究

• 作者: 张哲 朱铮涛 杨敏
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 线条痕迹 图像去噪 偏微分方程 PM方程 林石算子 扩散门限
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: ?图形图像处理?
• 页码范围: 277-280
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3064字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.11.046

摘要

由于金属表面的锈蚀，使得线条痕迹图像易受噪声影响，造成图像特征提取、比对和分析困难等问题。常用的去噪方法如高斯滤波易破坏边缘特征，形成边缘偏移，均值滤波不能够有效区分边缘与背景。为此，提出一种新的图像去噪算法。在以 PM方程为扩散模型的偏微分方程滤波算法中，根据条纹的纹理特性，在不同扩散方向系数中引入不同权值，同时在迭代中依据图像的灰度直方图选取扩散门限。实验结果表明，线条痕迹图像降噪效果优于 PM模型和林石算子，在处理线条痕迹图像中有较好的应用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱铮涛	广东工业大学信息工程学院	56	634	11.0	24.0
2	杨敏	广东警官学院刑事科学技术系	28	107	5.0	9.0
3	张哲	广东工业大学信息工程学院	7	26	3.0	5.0