基于全同态加密的决策树构造方法

• 作者: 周李威 张成君 朱玉全 王丽珍
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 隐私保护 全同态加密 决策树
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 28-31,35
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4162字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2016.10.008

摘要

决策树分类是从一组无次序、无规则的事例中推理出分类规则,从根到每个叶子节点的一条路径就对应着一条分类规则.隐私保护是决策树构造中的一个重要研究课题,任意一个站点都不愿意透露自己的隐秘的数据给其它站点,目前大多数的隐私保护技术都受制于有限的保护凭证和大量的计算耗费.为此,提出一个基于全同态加密协议的决策树构造方法,该协议对数据进行离散化、加密、同态运算.方法允许两个站点之间安全有效的交互各自的数据,达到隐私保护的目的,并能构造出相应的决策树.实验结果表明算法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱玉全	江苏大学计算机科学与通信工程学院	90	959	17.0	26.0
2	周李威	江苏大学计算机科学与通信工程学院	5	41	4.0	5.0
3	王丽珍	江苏大学计算机科学与通信工程学院	4	9	2.0	2.0
4	张成君	江苏大学计算机科学与通信工程学院	1	1	1.0	1.0