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摘要:
对移动网络中异常节点进行定位,在移动网络的安全方面具有很高的使用价值.由于节点的多样性及不固定性,使得参照节点不能固定.传统的定位方法,主要通过传递信息到参照节点的方式进行定位,导致异常节点定位准确度低,效率差的问题.为解决上述问题,提出改进卡尔曼滤波算法的移动网络中异常节点的快速定位方法.先在观测区域内分配规定的信标节点,利用各个信标节点间隔性的向外发布RSSI信息包,获取的RSSI信息计算异常节点与信标节点的相对距离,并定义为异常节点的样本权值,促使后验密度取值较大的观测区域中的样本权值最大化,计算出异常节点加权样本和,将结果定义为待定位异常节点的位置估计值.仿真结果表明,改进卡尔曼滤波算法的移动网络中异常节点的快速定位优化方法定位精确度和效率均有提高.
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定位
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文献信息
篇名 移动网络中异常节点快速定位优化方法的仿真
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 蒙特卡罗定位算法 定位优化 异常节点
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目 仿真网络化
研究方向 页码范围 321-324
页数 4页 分类号 TP212.9
字数 4207字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 仇丹丹 河南大学濮阳工学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
蒙特卡罗定位算法
定位优化
异常节点
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
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