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摘要:
针对自然界中具有旋转对称特征物体的不规则性和随机性特点,提出一种新的图像旋转目标检测算法。使用基于隐式模型表示的方法来统计图像中关键点的空间位置分布,并在此基础上对物体的旋转中心进行估计。通过中层特征对图像中视觉感兴趣的关键点进行提取,在所提取关键点的特征空间进行无监督学习,将这些关键点所在空间位置聚类为不同的旋转特征簇,进而通过各个特征簇的投票值,获得在特定半径下的中心概率映射图。使用多半径尺度的显著度检测对各个半径下得到的概率映射图进行加权叠加,获得图像全局的旋转中心概率映射图,并通过显著度检测算法获取旋转中心坐标。实验结果表明,该算法对自然图像中不规则的旋转对称物体都能够进行有效的检测,对旋转对称中心的估计也具有较高的精度。
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文献信息
篇名 基于隐式模型表示的对称物体检测算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 素描令牌 旋转对称 隐式模型 视觉显著性 目标检测 旋转对称簇
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 ?图形图像处理?
研究方向 页码范围 261-266
页数 6页 分类号 TP301.6
字数 5036字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.11.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董方敏 三峡大学湖北省水电工程智能视觉监测重点实验室 59 265 8.0 13.0
2 魏宁 三峡大学湖北省水电工程智能视觉监测重点实验室 10 27 3.0 4.0
3 余水能 三峡大学湖北省水电工程智能视觉监测重点实验室 1 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
素描令牌
旋转对称
隐式模型
视觉显著性
目标检测
旋转对称簇
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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