基于OpenCV的车牌图像定位

• 作者: 王波涛 胡雪会
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 车牌定位 光照补偿 中值滤波 边缘检测 灰度变换
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 206-210
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2016.09.058

摘要

现有的车牌定位方法几乎都需要先对白天夜晚的场景进行分类,在图像中存在其他灰度剧烈变化区域时,这种场景分类容易影响到车牌定位的准确率;为了对获取到的车辆图像进行准确地定位,提出了一种改进的灰度跳变车牌定位算法,首先加入了光照补偿,使得不需要对白天和晚上的场景进行分类;然后进行了长竖线的噪声去除,可以在背景比较复杂的情况下准确定位车牌;并对精确定位出的车牌进行边框的去除,有利于下一步的字符分割;另外,对OpenCV计算机视觉库的库函数的利用,算法的复杂度得到了简化,从而更好地满足了车牌识别系统的实时性;通过对出人口处采集到的分辨率为704×576的300张图片进行测试,定位率高于95％,对白天和夜晚获取的图像有很好的适应性,满足设计要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王波涛	北京工业大学电子信息与控制工程学院	12	80	4.0	8.0
2	胡雪会	北京工业大学电子信息与控制工程学院	1	4	1.0	1.0