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摘要:
水声数据中目标的不确定性以及各种物质的声纳数据值的杂合程度,使基于直方图最大值和直方图熵的算法都不能很好地解决水声数据分类的问题。为此,提出一种基于直方图条件熵的分类算法。根据水声数据的累积直方图,对水声数据直方图进行分段,使用条件熵判别式分别计算出每一个分段直方图的最佳特征阈值,赋予其相应的不透明度传递函数,以实现对水声数据的分类。实验结果表明,该算法能够较好地实现水声数据的分类,绘制结果中的疑似目标物较清晰,细节信息较丰富。
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文献信息
篇名 基于直方图条件熵的水声数据分类算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 三维可视化 水声数据 灰度直方图 条件熵 不透明度传递函数
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 ?图形图像处理?
研究方向 页码范围 244-248,254
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 4300字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.11.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪云路 杭州电子科技大学通信工程学院 15 38 4.0 5.0
2 叶学义 杭州电子科技大学通信工程学院 40 202 8.0 11.0
3 高真 杭州电子科技大学通信工程学院 3 27 2.0 3.0
4 宋倩倩 杭州电子科技大学通信工程学院 3 27 2.0 3.0
5 宦天枢 杭州电子科技大学通信工程学院 4 24 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
三维可视化
水声数据
灰度直方图
条件熵
不透明度传递函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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