海马与胼胝体3D纹理分析在阿尔兹海默症诊断中的比较

• 作者: 于鲁 刘卫芳
• 来源期刊: 中国医疗设备
• 学科: 医学
• 关键词: 海马 胼胝体 纹理分析 阿尔兹海默症 轻度认知障碍
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 页码范围: 29-32
• 页数: 4页
• 分类号: R445.2|R318.04
• 字数: 3970字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1633.2016.10.009

摘要

目的：利用脑MRI图像比较海马与胼胝体在阿尔兹海默病（AD）和轻度认知障碍（MCI）诊断中的差异。方法分别选取AD、MCI及正常对照（NC）患者各21例，分别提取其海马及胼胝体的三维纹理信息。通过方差分析选取特征参量，采取线性判别分析（LDA）和非线性判别分析（NDA）处理数据，利用反向传播（BP）神经网络模型对AD、MCI及NC进行分类识别，并比较海马与胼胝体纹理信息对分类结果的差异。结果 LDA和NDA两种方法分别对3类样本（AD、MCI、NC）进行分类判别的结果表明，海马的分类正确率均高于胼胝体；无论两组间（AD-MCI、AD-NC、MCI-NC）还是三组间（AD、MCI与NC），无论训练集还是测试集，海马的分类识别正确率均高于胼胝体，其中海马的训练集分类正确率达到100%。结论利用三维纹理特征的神经网络模型可分类识别AD患者及MCI患者，并且海马的分类正确率高于胼胝体。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘卫芳	首都医科大学生物医学工程学院	32	62	4.0	6.0
2	于鲁	首都医科大学生物医学工程学院	5	6	2.0	2.0