基于深度信息的室内人数统计研究

• 作者: 何梦莹 卢盼峰 方向忠 李伟
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 深度 点云 HOG 动态更新
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 6-9
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4268字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2016.10.002

摘要

室内中存在的遮挡、光线变化等问题使传统的人数统计方法鲁棒性大大下降.本文提出利用深度信息和点云的高度分布信息提取空间中感兴趣区域,并充分利用深度信息分割前后区域,将感兴趣区域投影至二维视频帧中,利用HOG特征、SVM分类器和多帧动态更新进行检测.实验结果表明,该算法具有较好的鲁棒性和实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方向忠	上海交通大学电子系	91	515	10.0	18.0
2	李伟	上海交通大学电子系	143	563	13.0	19.0
3	卢盼峰		2	8	2.0	2.0
4	何梦莹	上海交通大学电子系	1	5	1.0	1.0