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摘要:
比油耗是衡量柴油发动机本身燃油经济性的最重要的指标.对于特定的柴油机,相应的转速、功率、增压器前/后温度、中冷器气压等参数和比油耗是一种输入-输出模式映射关系,这个映射关系很难建立相应的数学模型.而神经网络是一个具有普遍适应性的函数逼近器,所以建立合适的BP神经网络,用已知的样本数据训练此网络,就可以预测柴 油机的比油耗.
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文献信息
篇名 运用BP神经网络预测柴油机的比油耗
来源期刊 装备制造技术 学科 工学
关键词 柴油机 比油耗 MATLAB BP神经网络 预测
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 装备运行管理
研究方向 页码范围 192-193
页数 2页 分类号 TP183
字数 892字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周昇 南通职业大学机械工程学院 19 31 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
柴油机
比油耗
MATLAB
BP神经网络
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
装备制造技术
月刊
1672-545X
45-1320/TH
大16开
广西壮族自治区南宁市
1973
chi
出版文献量(篇)
14754
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37
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