基于显微视觉的微小型零件边缘检测技术研究

• 作者: 吴叶兰 张之敬 秦艳红
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 微小型零件 边缘检测 亚像素级边缘 小波变换 Zernike矩
• 年，卷（期）: 2016,（17）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 266-270
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3236字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1601-0131

摘要

针对显微视场下微小型零件边缘检测精度要求高的问题，设计了一套微小型零件实时检测系统，给出了系统总体设计，完成了图像实时传输和处理；提出一种微小型零件亚像素级边缘检测算法：采用非正交二次B样条小波变换得到微小型零件的像素级边缘，利用Zernike矩算法的矩不变性对像素级边缘进行亚像素级精确定位，给出了算法原理，分析了像素级和亚像素级的边缘检测结果。实验数据表明：该系统检测零件尺寸可以达到0.01~10 mm，检测精度可以达到0.01%~0.1%，可准确识别出微小型零件的边缘，将检测精度提高到亚像素级，能够满足显微视场下微小型零件检测需要。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张之敬	北京理工大学车辆与机械工程学院	124	825	13.0	22.0
2	吴叶兰	北京工商大学计算机与信息工程学院	42	237	8.0	12.0
6	秦艳红	北京工商大学计算机与信息工程学院	3	15	2.0	3.0