基于空间信息的直觉模糊C-均值图像分割算法

• 作者: 吴伟霖 贾世英 马姣婷
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 空间信息 直觉模糊集 模糊C-均值 图像分割
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 195-197,202
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2016.09.055

摘要

针对模糊C-均值聚类算法的单一隶属度不能充分描述图像不确定性,且聚类过程中忽略像素空间关系的问题,提出一种基于空间信息的直觉模糊C-均值算法;该算法选取3×3的模板计算邻域像素灰度均值;并引入权重项,来控制灰度信息和空间信息各自所占的比重,同时用犹豫度更新直觉模糊集的隶属度函数;对常用标准图像的仿真结果表明,该算法能更好地保留图像细节信息,得到更加理想的图像分割效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾世英	西安邮电大学通信与信息工程学院	4	40	3.0	4.0
2	马姣婷	西安邮电大学通信与信息工程学院	3	21	2.0	3.0
3	吴伟霖	福建师范大学光电与信息工程学院	3	5	2.0	2.0