复杂场景下基于动态纹理的运动分割和背景估计方法

• 作者: 夏蕾 罗佳
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 运动分割 背景估计 动态纹理 EM算法 阈值 分割精度
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 通信与信息技术
• 页码范围: 63-69
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.73-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2016.11.016

摘要

针对现有的运动分割和背景估计方法无法分割停止运动的对象、不适用于复杂动态场景等不足，首先提出一种基于动态纹理（DT）的背景?前景混合模型（FBM），实现动态场景下前景和背景的联合表示。FBM包括一组关于位置的DT成份和一组全局DT成份，前者用于模拟本地背景运动，后者用于模拟持续性的前景运动。其次，提出一种可学习FBM参数的EM算法及变分近似策略，使得FBM在不需要人工选择阈值和不需要单独训练视频的前提下，实现多种运动复杂场景下的前景运动分割，并检测出停止运动的对象。仿真实验结果表明，与当前最新的运动分割和背景估计方法相比，该方法可显著提升背景估计和运动分割的精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏蕾	武汉商学院信息工程系	22	54	4.0	5.0
2	罗佳	清华大学深圳研究生院	1	1	1.0	1.0