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摘要:
图像融合指将多个传感器采集到的关于同一场景的图像信息经过处理,生成一幅质量更高、信息更丰富、描述更全面的新图像的过程。文章探讨和比较多种多尺度分析方法,并在传统融合算法的基础上提出一种基于改进型NSCT与PCNN相结合的可见光与红外图像融合算法。
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文献信息
篇名 基于改进型NSCT-PCNN的可见光与红外图像融合算法研究
来源期刊 信息通信 学科 工学
关键词 图像融合 多尺度分析 改进型NSCT PCNN
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 34-34,35
页数 2页 分类号 TP391.41
字数 1548字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 次祎铭 武汉理工大学自动化学院 2 0 0.0 0.0
2 陈美伊 武汉理工大学自动化学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像融合
多尺度分析
改进型NSCT
PCNN
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息通信
月刊
1673-1131
42-1739/TN
大16开
湖北省武汉市
1987
chi
出版文献量(篇)
18968
总下载数(次)
92
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