基于维基百科的领域本体自动构建方法研究

• 作者: 刘雁昆 吴洁明 段建勇
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 本体 维基百科 有效性 自动构建
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 72-75
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 4002字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.07.017

摘要

随着互联网的发展,本体被广泛应用于知识工程、信息检索等领域.传统的本体构建方法无法满足日益增长的需求,提出一种基于维基百科的领域本体构建方法.通过提取维基百科的知识体系和知识属性,实现原始领域本体的自动化构建.提出的一种与路径无关的矢量方差方法,通过计算领域中每一个分类和条目的所属度,选择所属度大于阈值的分类和条目作为领域本体的内容,然后挖掘每个信息盒的内容来获取实体的属性.最后通过人工识别的方式验证提取的分类和条目的有效性,以及所构建的本体的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴洁明	北方工业大学计算机学院	45	426	13.0	18.0
2	段建勇	北方工业大学计算机学院	26	101	5.0	9.0
3	刘雁昆	北方工业大学计算机学院	1	1	1.0	1.0