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摘要:
在传统推送中,多源异构数据的推送面临时效性不强、安全性不高、数据难以重用等问题.针对多源异构数据的特征,综合移动互联网的安全性和隐私性等特点,提出了一种多维决策云推送模型来计算分布式环境中多源异构数据的特征值和特征向量,以快速分离数据源中的同构数据和异构数据;并基于此模型设计了云推送平台,其利用云推送技术来实现同构数据和异构数据的自动分离和高效推送.根据云推送平台在实验环境中的运行情况及相关指标分析,说明该平台适用于多源异构数据的推送,是一种高效可行的推送方式.
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文献信息
篇名 面向多源异构数据的云推送平台的研究与应用
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 云推送 多源异构数据 云计算 数据推送
年,卷(期) 2016,(z1) 所属期刊栏目 智能系统及应用
研究方向 页码范围 533-537,567
页数 6页 分类号 TP391
字数 4736字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐俊 浙江工业大学计算机科学与技术学院 39 170 8.0 10.0
2 陆佳炜 浙江工业大学计算机科学与技术学院 49 189 7.0 10.0
3 肖刚 浙江工业大学计算机科学与技术学院 138 1143 17.0 27.0
4 王辰昊 浙江工业大学计算机科学与技术学院 2 4 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
云推送
多源异构数据
云计算
数据推送
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
论文1v1指导