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摘要:
针对行程开关紧固螺栓松动引起的故障,设计了以STM32F407为主控芯片的故障监测系统.利用STM32F407丰富的外设和强大的信号处理功能,可有效地对行程开关群的工作情况进行监控.实时采集行程开关群的电压信号,对信号进行数据处理和故障特征提取,将经过训练的极限学习机算法嵌入到STM32F407中,对特征值进行故障分类,分类结果通过LCD显示模块显示,必要时进行故障报警,提醒工作人员及时对行程开关做出维护和更换.通过模拟实验表明,该系统能够实时监测行程开关群的工作情况,并且能够较为准确的对行程开关松动故障做出正确的分类.
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文献信息
篇名 基于STM32和极限学习机的行程开关群故障监测系统研究
来源期刊 煤矿机械 学科 工学
关键词 行程开关 故障监测系统 STM32F407 极限学习机
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 故障·诊断
研究方向 页码范围 156-158
页数 3页 分类号 TP368.1
字数 2658字 语种 中文
DOI 10.13436/j.mkjx.201607060
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许宏 中国计量大学机电工程学院 25 190 7.0 13.0
2 王凌 中国计量大学机电工程学院 33 183 6.0 13.0
3 陈锡爱 中国计量大学机电工程学院 46 194 7.0 12.0
4 潘静 中国计量大学机电工程学院 3 4 2.0 2.0
5 平慈草 中国计量大学机电工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
行程开关
故障监测系统
STM32F407
极限学习机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿机械
月刊
1003-0794
23-1280/TD
大16开
哈尔滨市古香街30号
14-38
1980
chi
出版文献量(篇)
21080
总下载数(次)
49
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
论文1v1指导