SURF与RANSAC算法结合的图像跟踪方法

• 作者: 包铁壮 权巍 白利娟 白宝兴
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 加速鲁棒特征算法 随机样本一致性算法 特征提取 跟踪匹配
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 仿真方法与算法
• 页码范围: 268-272
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2247字
• 语种: 中文

摘要

针对实时跟踪过程中提高特征点匹配的准确性和稳定性问题,提出一种将SURF算法与RANSAC算法相结合实现图像的实时匹配与跟踪的方法.基于SURF算法进行特征点检测;利用欧氏距离进行特征点粗匹配;基于RANSAC算法剔除误匹配点,并进一步根据匹配特征点分布的几何特性进行优化筛选;利用获取的正确的匹配点对求解单应性矩阵,得到两幅待配准图像之间的映射关系,从而实现图像的实时匹配与跟踪.实验结果表明,在不同实验条件下,包括旋转、缩放、局部遮挡和局部光照增强或减弱等,改进算法均能够在目标区域内寻找到基准图像,并进行实时跟踪,且具有很好的准确性和稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白宝兴	长春理工大学计算机科学技术学院	20	158	9.0	12.0
2	权巍	长春理工大学计算机科学技术学院	18	71	5.0	8.0
3	包铁壮	长春理工大学计算机科学技术学院	2	15	2.0	2.0
4	白利娟	长春理工大学计算机科学技术学院	1	13	1.0	1.0