融合用户行为和内容的微博用户影响力方法

• 作者: 师亚凯 张迪 马慧芳 鲁小勇
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 微博 影响力 用户行为 信息传播 LDA模型
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2906-2909
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.09
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.10.006

摘要

为了模拟信息在微博环境中的传播情况，根据微博用户行为（发布、关注、转发和评论等）和微博内容，提出一种融合用户行为和内容的微博用户影响力算法。通过对微博用户行为的分析得到行为因子数据，进而计算出用户影响力的权值。利用微博用户内容建立词共现矩阵，继而运用狄利克雷分配（LDA）模型进行潜在主题分布的识别，通过KL（Kullback Leibler）散度的方法得到用户之间的相似性，最后结合用户影响力权值得到用户的影响力。实验表明此算法较为有效。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马慧芳	西北师范大学计算机科学与工程学院	59	520	12.0	21.0
2	张迪	西北师范大学计算机科学与工程学院	12	52	4.0	7.0
3	鲁小勇	西北师范大学计算机科学与工程学院	18	80	5.0	8.0
4	师亚凯	西北师范大学计算机科学与工程学院	3	32	3.0	3.0