基于Android平台的图书阅读推荐系统

• 作者: 丁勇 朱长水
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 图书推荐 Android 关联规则 FP-Growth
• 年，卷（期）: 2016,（z1）
• 所属期刊栏目: 智能系统及应用
• 页码范围: 523-525,554
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3381字
• 语种: 中文

摘要

随着移动互联网技术的发展,通过手机进行阅读已经成为人们的一种生活习惯.为了帮助读者在成千上万的“书海”中找到自己喜欢的图书,提出将经典的频繁项集挖掘算法FP-Growth应用到图书推荐系统中.算法根据读者的历史阅读记录,挖掘频繁出现的图书阅读组合,提取满足最小支持度和最小置信度阈值的强关联性规则,并根据关联规则进行图书智能推荐.实例证明该系统能够为读者提供快速、准确的智能推荐服务.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁勇	南京理工大学泰州科技学院	62	348	10.0	16.0
2	朱长水	南京理工大学泰州科技学院	21	71	4.0	7.0