原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对现有很多基于人物属性特征的人名消歧方法不适用于文本本身特征稀疏的问题,提出一种基于句义结构分析中文人名消歧方法。通过句义结构分析提取人物关系特征词,根据提取关系特征构建社会关系图,并以人名实体的职业和所在单位等人物属性作为辅助特征,结合实体的特征信息进行关系聚类,将聚类的结果映射到文本中以实现人名消歧。通过句义结构分析提高了人物关系特征以及人物属性特征的准确率,实验结果表明,该方法可有效地提高中文人名消歧准确率。
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文献信息
篇名 基于句义结构分析的中文人名消歧
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 人名消歧 社会关系 句义结构 辅助特征 聚类
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 2898-2901
页数 4页 分类号 TP391.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.10.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钟茂生 华东交通大学信息工程学院 29 165 7.0 11.0
2 熊李艳 华东交通大学信息工程学院 32 92 6.0 8.0
3 黄晓辉 华东交通大学信息工程学院 8 26 3.0 5.0
4 黄卫春 华东交通大学信息工程学院 20 96 6.0 9.0
5 赵毅 华东交通大学信息工程学院 3 5 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人名消歧
社会关系
句义结构
辅助特征
聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
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238385
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