原文服务方: 化工学报       
摘要:
应用启发式方法在换热网络全局优化上的优点,提出了一种全新的强制进化随机游走算法(random walk algorithm with compulsive evolution, RWCE),算法以目标函数减小为强制方向,通过各换热单元面积的随机扩大或缩小,同时实现了整型变量(换热单元数)和连续变量(换热单元面积)的同步优化。另外,算法能够以一定的概率选择接受差解,使其具备极强的跳出局部最优解的能力和全局搜索能力。算例验证表明,RWCE算法相比于其他启发式方法具有程序简单、更易实现、算法适应性及全局搜索能力更强的优点,使优化质量得到进一步提升。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种新的用于换热网络全局优化的强制进化随机游走算法
来源期刊 化工学报 学科
关键词 强制进化随机游走算法 换热网络 整型变量 连续变量 优化
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 过程系统工程
研究方向 页码范围 5140-5147
页数 8页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.11949/j.issn.0438-1157.20160498
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔国民 上海理工大学新能源科学与工程研究所 210 882 15.0 17.0
2 肖媛 上海理工大学新能源科学与工程研究所 27 85 5.0 9.0
3 李帅龙 上海理工大学新能源科学与工程研究所 5 43 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
强制进化随机游走算法
换热网络
整型变量
连续变量
优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
化工学报
月刊
0438-1157
11-1946/TQ
大16开
1923-01-01
chi
出版文献量(篇)
11879
总下载数(次)
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总被引数(次)
117834
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