双向拍卖结合贝叶斯模型的认知无线电网络频谱共享方案

• 作者: 戴冬 王果 王磊
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 贝叶斯模型 分布式方式 双向拍卖 认知无线电网络 频谱共享
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 通信与信息技术
• 页码范围: 24-29
• 页数: 6页
• 分类号: TN926-34|TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2016.11.007

摘要

针对无线电网络中频谱资源有限且利用率较低的问题，提出了基于双向拍卖结合贝叶斯推理模型的频谱共享算法。首先，主用户和次用户自适应地选择拍卖价格分享频段；然后，玩家基于反馈学习过程捕捉调整价格的策略；最后，进行重复拍卖过程直到达成共识。该算法采用了贝叶斯推理技术，能够自适应地响应不断变化的系统环境和玩家数量，具有良好的可扩展性。仿真结果表明，该算法在PU受益、交易成功率、频谱利用率、网络吞吐量等方面显著优于其他几种较新的频谱共享算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王磊	西南财经大学经济信息工程学院	56	233	9.0	12.0
2	戴冬	河南工学院计算机科学与技术系	5	8	2.0	2.0
3	王果	河南工学院计算机科学与技术系	2	3	1.0	1.0