基于形变模型的弱纹理人脸图像合成方法改进

• 作者: 杨勃 马禄
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 弱纹理 人脸图像 图像合成
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 仿真应用研究
• 页码范围: 248-251
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3251字
• 语种: 中文

摘要

对弱纹理人脸图像进行合成处理,可以提高人脸图像的质量和真实感.在进行弱纹理人脸图像合成时,人脸图像因不同维度采样投影形成的纹理形变以及遮挡等问题造成合成的人脸图像扭曲变形,而传统的基于姿态估计算法是根据正常人脸图像姿态进行合成,在人脸网像扭曲变形的情况下,降低了人脸图像合成的效果.提出一种基于形变模型的弱纹理人脸图像合成方法,通过构建二维人脸形变模型,对缺失的人脸形状和纹理进行重构,利用平均二维形变模型对待合成图像的姿态参数进行计算,测试图像同模型实现匹配求解,分别重构测试人脸的三维形状和纹理,并依据测试图像同重构二维人脸模型合成正面人脸图像.仿真结果表明,上述方法与传统方法相比,用于弱纹理人脸图像合成的效果较好,合成的人脸图像真实感强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马禄		9	10	2.0	2.0
2	杨勃		6	11	3.0	3.0