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摘要:
目前有很多关于构件分类和检索方法,但这些分类和检索方法的查询效率和查准率都不高.为此,结合树匹配思想,提出了基于云端的构件库的检索模型,该模型通过叶子节点亲和度匹配算法进行匹配,能快速检索出用户最可能需要的构件,在提高匹配速度的同时减少了匹配次数,提高了查全率,并且算法的时间复杂度和空间复杂度都是线性的.由于基于云端的构件库检索模型能根据节点间的亲和度关系进行匹配,因此可以根据节点间亲和度关系远近设置匹配精度,提高匹配的松弛度,很好地适应并应用到大规模构件库的构件检索中.
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文献信息
篇名 基于云端的构件库检索模型
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 构件检索 云端 树匹配 亲和度
年,卷(期) 2016,(z1) 所属期刊栏目 计算机软件技术
研究方向 页码范围 262-264
页数 3页 分类号 TP311.131
字数 3038字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚全珠 西安理工大学计算机科学与工程学院 84 918 15.0 26.0
2 冯欢 西安理工大学计算机科学与工程学院 1 5 1.0 1.0
3 田琳 西安理工大学计算机科学与工程学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
构件检索
云端
树匹配
亲和度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
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