模糊降质图像恢复技术研究进展

• 作者: 杨东
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 图像去模糊 图像复原 图像梯度分布 字典学习
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 综述评论
• 页码范围: 2881-2888
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.10.001

摘要

模糊降质图像的恢复是图像处理中一个非常经典也非常具有挑战性的问题，解决该问题的相关技术被称为模糊降质图像恢复技术或图像去模糊技术。针对近期模糊降质图像恢复技术进行了研究，介绍了近期模糊降质图像恢复技术的研究进展。首先分析图像模糊的成因，继而对图像模糊的数学模型进行介绍，并介绍了图像去模糊中的几种经典方法，给出了这几种方法的实验结果。在回顾经典算法的基础上，对近期的图像去模糊算法研究进展进行分类分析，从自然图像统计特性、图像边缘、字典学习这三个方面介绍了近期经典的图像去模糊算法研究进展，并给出了几种有代表性算法的实验结果。在对经典回顾和对近期研究进展分析的基础上展望了图像去模糊技术的发展前景。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨东	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	2	10	1.0	2.0