原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
去云处理是遥感图像处理以及遥感制图的重要步骤。常规的去云处理算法在去除云对影像影响的同时,通常也会伴随地物光谱信息的丢失。提出了一种基于相似像元替换遥感影像厚云去除方法。利用改进的单时相法对有云的图像进行云检测并制作云掩模图像;然后利用该图像中掩模之外区域的合适像元对掩模部分的像元进行替换;最后对边界进行后处理得到一幅过渡平滑的云去除图像。结果表明,该方法可以有效地实现厚云的去除,同时也能够有效地恢复地物的光谱信息。
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文献信息
篇名 基于相似像元替换的遥感影像厚云去除方法研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 厚云 云检测 相邻像元替换 波谱特征
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 3509-3512
页数 4页 分类号 TP751
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001--3695.2016.11.068
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑小慎 天津科技大学海洋与环境学院天津市海洋资源与化学重点实验室 27 75 5.0 7.0
2 刘文静 河海大学地球科学与工程学院 5 25 3.0 5.0
3 赵孟银 天津科技大学海洋与环境学院天津市海洋资源与化学重点实验室 1 6 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
厚云
云检测
相邻像元替换
波谱特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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