体育运动错误动作的三维视觉检测建模研究

• 作者: 朱志锋
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 体育运动 错误动作 三维视觉
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 教学仿真
• 页码范围: 225-228
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4071字
• 语种: 中文

摘要

对体育错误运动进行三维检测,可以准确识别体育过程中的错误动作,提高运动员的训练质量.进行体育错误运动三维视觉检测时,需要通过运动形状参数建立体育错误动作三维视觉判别函数,以此建立三维视觉检测模型,而传统方法通过获取体育运动错误动作的轮廓信息,用帧图像运动动作轮廓以外的区域对体育运动错误动作进行更新实现建模,但是不能对运动形状参数进行获取与更新,降低了建模的精度.提出一种采用叶贝斯算法的体育运动错误动作的三维视觉检测建模方法.上述方法先建立体育运动场地的三维坐标系,提取基于三维坐标的运动员动作特征,形式化描述运动员错误动作,获取当前运动员的动作识别属性,利用叶贝斯算法给出体育运动错误动作的三维视觉判别函数.以上述判别函数为依据建立体育运动错误动作的三维视觉检测模型.仿真结果表明,所提算法建立的检测模型可以有效地检测出体育运动员错误动作.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱志锋	南京医科大学体育部	10	27	2.0	5.0