原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
中文文本布局复杂、汉字种类多、书写随意性大,因而手写汉字检测是一个很有挑战的问题。针对上述问题,提出了一种无分割的手写中文文档字符检测的方法。该方法用SIFT定位文本中候选关键点,然后基于关键点位置和待查询汉字大小来确定候选字符的位置,最后用两个方向动态时间规整(dynamic time warping, DTW)算法来筛选候选字符。实验结果表明,该方法能够在无须将文本分割为字符的情况下准确找到待查询的汉字,并且优于传统的基于DTW字符检测方法。
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文献信息
篇名 基于两方向动态时间规整的无分割手写汉字检测
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 手写汉字检测 无分割 SIFT 动态时间规整
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 3499-3502
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001--3695.2016.11.066
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄志敏 4 11 2.0 3.0
2 姚舜奕 华东师范大学上海市多维度信息处理重点实验室 1 6 1.0 1.0
3 熊玉洁 华东师范大学上海市多维度信息处理重点实验室 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
手写汉字检测
无分割
SIFT
动态时间规整
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
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