基于Gabor小波和神经网络的布匹瑕疵检测

• 作者: 何薇 李新 白瑞林
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 瑕疵检测 Gabor小波 神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 231-234
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2944字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1407-0123

摘要

为了实现布匹表面瑕疵的在线视觉检测，利用Gabor小波函数与神经网络的结合，提出了一种有效提取Gabor滤波最优参数的方法。该方法通过离线构建Gabor小波神经网络，结合Levenberg-Marquardt算法优化得到最优解，重构无瑕疵的布匹图像，以削弱在线检测时布匹纹理对瑕疵检测的影响，从而能够于在线实时监测过程中凸显布匹瑕疵，最终从融合图像中得到瑕疵区域。通过对霉点、断经、油污、破洞四种常见的布匹瑕疵图像进行检测，表明该方法能够满足对瑕疵的实时分割要求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白瑞林	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	158	1207	18.0	24.0
2	李新		14	105	7.0	9.0
3	何薇	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	2	19	2.0	2.0