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摘要:
为了验证遗传算法在解决确定型流水车间调度问题比其他启发式算法优越,分析了确定型流水车间调度的特点,并运用一种新的遗传算法求解该问题。为了提高效率,避免陷入局部最优,提出了一种合理的种群初始化方法,并成功地运用于求解确定型流水车间调度问题。实验结果证明了改进的遗传算法的实用性和可靠性,并具有较好的应用价值。
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文献信息
篇名 确定型流水车间调度的遗传算法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 车间调度 遗传算法 确定型流水车间调度
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 227-230
页数 4页 分类号 TP301
字数 3571字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1407-0568
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张曦煌 江南大学物联网学院 134 1137 14.0 27.0
2 陈志国 江南大学物联网学院 15 52 4.0 7.0
3 刘兰兰 江南大学物联网学院 2 53 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
车间调度
遗传算法
确定型流水车间调度
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研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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