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摘要:
基于视频数据的分布式计算与基于文本类型数据的分布式计算存在很大的差异.视频数据本身是非结构化的,并且对于同样大小的视频,若其内容不同会导致任务执行消耗的时间也不同.对于简单的结构化数据,HDFS默认的负载均衡器能够解决负载均衡的问题.但是视频文件存在热点访问以及复杂度不一致的问题.使用HDFS默认的数据分布机制不能很好地解决计算负载均衡问题.因此提出了一种基于HDFS的海量视频数据重分布算法.首先对视频文件的访问次数以及历史视频分析对视频文件的访问时间进行记录;然后对数据进行量化之后将其加权作为该视频文件的负载度;最后使用文件置换手段将负载高的视频与低的视频进行置换,直到每个节点的负载达到均衡为止.实验结果表明,使用提出的数据重分布算法可以减少海量视频数据的处理时间.
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文献信息
篇名 基于HDFS的海量视频数据重分布算法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 HDFS 数据重分布 视频复杂度 视频热度
年,卷(期) 2016,(z1) 所属期刊栏目 软件工程与数据库技术
研究方向 页码范围 480-484
页数 5页 分类号 TP399
字数 5044字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨洪斌 上海大学计算机工程与科学学院 42 185 6.0 11.0
2 陈圣波 上海大学计算机工程与科学学院 8 42 5.0 6.0
3 郭建华 上海大学计算机工程与科学学院 6 71 5.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
HDFS
数据重分布
视频复杂度
视频热度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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