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原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为了解决当前基于PDE(partial differential equations)技术的图像修复算法采取了各向同性扩散,且没有考虑到损坏区域周边参考点的影响,使其修复图像存在不连续边缘与纹理模糊,降低了其视觉质量等不足,设计了紧密度系数耦合非线性各向异性扩散结构张量的图像修复算法。基于完好像素点与受损点之间的距离,构造紧密度系数计算模型,从而考虑损坏区域周边参考点的影响;基于PDE技术,将结构张量嵌入其中,并联合紧密度系数构造新的扩散速度模型,使其只沿着等照度曲线方向扩散,将从损坏图像中提取的掩码信息传播至受损区域,完成图像修复。仿真结果显示,与基于PDE技术的图像修复机制相比,算法具有更佳的修复质量,较好地保持了图像细节信息,无模糊效应,且修复图像的PSNR值最高。
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文献信息
篇名 紧密系数耦合非线性结构张量的图像修复算法研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 图像修复 紧密度系数 结构张量 偏微分方程 图像锐化函数 等照度曲线 模糊效应
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 3485-3488
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001--3695.2016.11.063
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘悦 开封大学信息工程学院 24 73 5.0 7.0
2 李敏 河套学院理学系 12 12 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像修复
紧密度系数
结构张量
偏微分方程
图像锐化函数
等照度曲线
模糊效应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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总被引数(次)
238385
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