基于链式存储结构的协同过滤推荐算法设计与实现

• 作者: 周张兰
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 链式存储结构 协同过滤 兴趣模型 个性化推荐
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 59-62
• 页数: 4页
• 分类号: TP312
• 字数: 4276字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.162119

摘要

链式存储结构是数据的一种存储方式,它具有插入、删除操作灵活的特性,可以很好地适应数据变化.在分析协同过滤推荐算法数据对象特点及实现原理的基础上,以十字链表、邻接表为存储结构设计了基于内存的链式数据存储方法,并在此基础上实现了一组操作,这些操作可以完成评分数据创建、相似度计算、评分预测和推荐列表生成等功能.链式存储结构及相关操作能方便地进行功能扩展,并可根据需要实现更为复杂的操作.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周张兰	长江大学计算机科学学院	7	5	1.0	1.0