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摘要:
针对网格划分空间位置匿名算法在用户分布较稀疏或K值较大时存在产生的匿名空间区域过大和匿名成功率较低从而导致服务质量下降的问题,采用引入最大匿名区间和最长可容忍时间参数的方法,通过参数限制匿名区域的大小以及服务延迟的时间,以促进算法更快形成满足条件的较小的匿名区域.实验结果表明,在合理的参数设置下,改进的算法不仅能够保护用户位置隐私,还给用户提供了更为个性化的隐私参数设置选择,同时其产生的匿名区域更小,匿名成功率更高,可以提升用户的服务体验.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种改进的基于网格划分空间位置匿名算法
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 匿名模型 网格划分 位置隐私保护
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目 信息仿真
研究方向 页码范围 208-210,224
页数 4页 分类号 TP391
字数 3949字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈明锐 海南大学信息学院 83 435 11.0 16.0
2 王伟芳 海南大学信息学院 1 3 1.0 1.0
3 赵瑶池 海南大学信息学院 15 74 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
匿名模型
网格划分
位置隐私保护
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
总被引数(次)
127174
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