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摘要:
针对现有无参考图像质量评价算法通用性差,且存在高计算复杂度的问题,提出一种基于图像空域统计特征的无参考图像质量评价算法。该算法引入图像对数统计特性,通过度量失真图像与自然图像统计特征之间的偏差,实现无参考图像质量评价。仿真测试结果表明,与现有无参考技术相比,提出算法简单有效,适用于多种失真类型,且与人类主观感知具有较好一致性。
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文献信息
篇名 基于空域特征的无参考图像质量评价算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像质量评价 无参考 统计特征 对数
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 216-220
页数 5页 分类号 TN911.73
字数 3881字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1409-0232
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵旦峰 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 160 583 11.0 15.0
2 李明 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 48 135 7.0 10.0
4 王博 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 69 247 9.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像质量评价
无参考
统计特征
对数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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