基于图像像素统计理论的大气污染度评价方法

• 作者: 郭金姝
• 来源期刊: 资源节约与环保
• 关键词: 图像 梯度 熵 空间频率 大气污染度
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 低碳减排防控
• 页码范围: 188-189
• 页数: 2页
• 字数: 2806字
• 语种: 中文

摘要

大气污染度测量一般采用高精度测量仪器给出具体数值.基于图像像素统计理论,利用图像的标准差、梯度、熵、空间频率等统计指标构建大气污染度评价模型,通过对一段时间内在同一拍摄场景的图像进行统计指标分析,然后和空气污染指数进行相关性统计,发现图像像素统计指标和空气污染指数之间具有强相关性,这为分析大气污染程度提供了一种新的手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭金姝		5	28	4.0	5.0