基于拉丁超立方采样的含风电电力系统的概率可靠性评估

• 作者: 张建华 王宝庆 王硕 蒋程 赵天阳
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 概率可靠性评估 电力系统 拉丁超立方采样 风电 Cholesky分解
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 193-206
• 页数: 14页
• 分类号: TM712
• 字数: 8949字
• 语种: 中文

摘要

基于随机抽样的蒙特卡罗方法(MC_RS)由于原理简单、易于实现,常用于电力系统的可靠性评估,但在大规模风电接入,特别是以单个小容量的机组接入的情况下会存在样本容量大、效率低等不足.因此提出使用基于拉丁超立方采样的蒙特卡罗(MC_LHS)方法来解决含风电的电力系统概率可靠性评估问题,此方法由于使用了拉丁超立方采样,能有效地改善样本值对输入随机变量的分布空间的覆盖程度和使用Cholesky分解来降低输入变量之间的相关性系数,从而提高了采样效率、增加收敛速度和提高评估准确度.把提出的MC_LHS方法应用到改进IEEE-RTS79算例中,并与常规MC_RS进行比较,结果验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建华	华北电力大学电气与电子工程学院	221	5643	42.0	66.0
2	赵天阳	华北电力大学电气与电子工程学院	11	94	7.0	9.0
3	蒋程		6	40	3.0	6.0
4	王宝庆		3	0	0.0	0.0
5	王硕		1	0	0.0	0.0