适用于低对比度模糊环境下的瞳孔定位方法

• 作者: 王子敬 陈恒鑫 陈波
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 瞳孔定位 滑动递增弧长 投票
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 205-209,250
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 2873字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1504-0104

摘要

在视野计检查过程中，需要准确快速地获取患者瞳孔的位置信息。现有定位方法在瞳孔边界清晰且与周围区域对比度较强时，有着较好的定位效果，但当患者带有矫正镜片时，相机发出的红外线在穿过矫正镜片时会受到一定程度阻挡，产生较大反射，造成相机获取到的图像模糊，对比度下降，再加上矫正镜框等噪声的干扰，现有瞳孔定位方法的准确性明显下降。为了提高在低对比度模糊环境下瞳孔定位的准确性，提出了一种新的瞳孔定位方法。该方法通过图像预处理和区域生长提取出瞳孔区域，采用基于投票的滑动递增弧长方法确定瞳孔中心及半径。实验结果表明，该方法不仅适用于低对比度模糊环境下的瞳孔定位，在正常环境下同样有着很好的效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈波	重庆大学计算机学院	14	133	5.0	11.0
2	陈恒鑫	重庆大学计算机学院	12	62	4.0	7.0
3	王子敬	重庆大学计算机学院	1	4	1.0	1.0